1.在查询结果中显示列名：

　　a.用as关键字：select name as '姓名' from students order by age

　　b.直接表示：select name '姓名' from students order by age

　　2.精确查找:

　　a.用in限定范围：select * from students where native in ('湖南', '四川')

　　b.between...and：select * from students where age between 20 and 30

　　c.“=”：select * from students where name = '李山'

　　d.like:select * from students where name like '李%' (注意查询条件中有“%”，则说明是部分匹配，而且还有先后信息在里面，即查找以“李”开头的匹配项。所以若查询有“李”的所有对象，应该命令：'%李%';若是第二个字为李，则应为'_李%'或'_李'或'_李_'。)

　　e.[]匹配检查符：select * from courses where cno like '[AC]%' (表示或的关系，与"in(...)"类似，而且"[]"可以表示范围，如：select * from courses where cno like '[A-C]%')

　　3.对于时间类型变量的处理

　　a.smalldatetime：直接按照字符串处理的方式进行处理，例如：
select * from students where birth > = '1980-1-1' and birth <= '1980-12-31'

　　4.集函数

　　a.count()求和，如：select count(*) from students (求学生总人数)

　　b.avg(列)求平均，如：select avg(mark) from grades where cno=’B2’

　　c.max(列)和min(列)，求最大与最小

　　5.分组group

　　常用于统计时，如分组查总数：
select gender,count(sno)
from students
group by gender
(查看男女学生各有多少)

　　注意：从哪种角度分组就从哪列"group by"

　　对于多重分组，只需将分组规则罗列。比如查询各届各专业的男女同学人数 ，那么分组规则有：届别(grade)、专业(mno)和性别(gender)，所以有"group by grade, mno, gender"

select grade, mno, gender, count(*)
from students
group by grade, mno, gender

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